[태블로 실습#2-2] 태블로 상관관계 분석, 분산형 차트, 데이터 설명, 매개변수

분산형 차트

분산형 차트는 측정값 간의 관계를 파악하기 위한 시각화의 한 방식입니다.

열 선반과 행 선반에 각각 측정 값을 배치하면 자동적으로 분산형 차트가 만들어집니다.

열 선반과 행 선반에 올리는 필드는 고정적으로 배치가 가능하지만,

좀 더 자유도를 주고자 별도의 매개 변수를 만들면 매개 변수 값에 따라 분산형 차트를 다양하게 활용할 수 있습니다.

 

데이터 설명 및 매개 변수와 함께 활용하시면 좀 더 다양한 결과를 확인하실 수 있습니다

- 데이터 설명은 AI 의 힘을 활용하여 뷰 내의 특정 요소를 설명함 으로써

기존에 찾지 못했던 왜 (Why) 를 발견하도록 도와주는 기능입니다.

- 고급 통계 모델인 베이지안 (Bayesian) 방법론을 기반으로 통계적으로 의미 있는 설명을 제공하며,

일반적인 추세에서 벗 어나 막연한 질문에 대한 대답 대신 궁극적인 원인을 찾게 도와줍니다. 

매개 변수 적용 분산형 차트

이번에는 분산형 차트에 매개 변 수를 적용해 해당 값에 따라 기준 을 충족한 마크만 별도의 색상으 로 표시해보겠습니다.

- 상수 값을 동적인 값으로 변경해 주는 기능이 바로 매개 변수입니 다.

- 매개 변수는 혼자서 쓰일 수 없고, 반드시 계산된 필드, 필터 또는 참조선하고 엮일 때만 화면 을 동적인 값으로 변경해주는 기능입니다 .