병아리 PM의 성장기

사람들이 기대감을 가지고 계속 하는 게 뭘까? 피초대자에게는 '1천만원을 받을 수 있다, 지금 당장 확인해봐라!'는 메세지로 넛지한 결과 복권 아이템의 바이럴 K는 0.4에서 0.7로 상승 복권의 한계 복권 아이템으로 공유 시도율과 공유 성공률이 어느 정도 높아졌으나, 인당 초대자 수 지표는 아쉬웠다 한편 동그라미 그리기 챌린지는?오히려 바이럴 지표는 아쉬웠지만, 한 유저가 반복 참여하는 지표(인당 초대자 수)는 높았다그렇다면, 동그라미 챌린지의 장점과 복권의 장점을 합치면 되지 않을까?= 한글날 챌린지 한글날 챌린지 성공 요인이 무엇일까?실제, 한글날 챌린지로 바이럴 K는 0.9까지 상승했다 기존 유저 플로우 (AS IS) 추리 1) 공유율은 '공유 단계'에서 결정되는 지표이기에, 공유 단계..

이 글은 그로스 도메인이 토스를 성장시키는 방법 글을 읽으며 작성했습니다 Q. 이미 1,600만명의 월간활성사용자(MAU : Monthly Active User)를 가지고 있는 토스 앱이 과연 유저수 성장을 더 이뤄낼 수 있을까요? Growth Domain이 풀고자 하는 문제는 너무 어려운 게 아닐까 싶어요.민정1,600만 MAU면 이미 너무 많은 것 아니야? 여기서 어떻게 더 성장해? 이렇게 생각하면 막연히 어렵게 느껴지거든요. 제가 처음 이 역할을 맡으며 생각한 건 “더 쪼개서 보고 더 정확히 분석하면 모든 게 가능하다.”였어요.모든 그로스는 정확하고 깊이 있는 사용자 분석에서 시작해야 된다고 생각해요. 1,600만 명의 토스 MAU는 절대 똑같지 않아요. 누군가는 앱을 1달에 1번만 방문하고, 누군..

1) 인플로우 사일로 토스의 비전 : 은행을 사용하는 모든 유저들이 잠재 유저일테니,이들을 토스로 데려오자 : 바이럴 제품에 집중하자 이 목표 달성을 위해 만들어진 제품 : 동그라미 그리기>> 참여하기 위해서는 다른 유저를 데려와야 함 핵심 KPI : Viral K 동그라미 그리기 챌린지에서 아쉬웠던 지표 = 공유 성공률"공유받은 유저 반응과 참여가 적은 이유가 무엇이었을까? 공유 성공률을 높일 방법은?"이를 해결하여 토스는 역대 최고 DAU를 기록, 바이럴 K를 0.7까지 상승시켰다 토스 인플로우 사일로의 목표: NAU(New Active User)를 확보하자 문제 분석 : 제품은 좋은데, 신규 유저가 초대를 받지 않는다 열람한 2가지 단서 게이미피케이션 요소를 넣을 때 리텐션이 높아지려..

이 글은 EO 아티클 '메타 광고로 PMF확인할 때 주의할 점 4가지'글 학습하며 작성한 글입니다 PMF 검증을 위해 메타 광고를 돌려볼 때, 유념해야 할 4가지 사항은 무엇일까? 🤔 1. 광고 설정 전에 타겟을 명확하게 정의해야 한다- 광고 실험을 처음 기획하는 단계에서 부터 구체적으로 우리의 타깃 고객을 정의해야 합니다. - 팀 내부적으로 타깃 고객에 대한 합의가 이루어져야 합니다. - ⭐️ 기존 고객 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻어 타겟을 구체화하자. : 이미 유입되어 행동하고 있는 유저 데이터를 기반으로 가설을 세워서, 이를 소액 광고 실험으로 확인해보고 개선하는 방향이 필요하다. : (Ex) 유입된 유저의 50% 이상이 20대 중후반이라면,, 사회초년생과 저연차 타겟 광고 소재를 만들..

이 글은 [TARS로 제품의 진짜 성과 분석하기] 글을 학습하며, 작성한 글입니다. 기능을 출시한 뒤, 성과를 어떻게 측정해야 할까? Target: 누구를 위한 기능인가?그 기능의 '실질적 수혜자'가 누구인지 좁혀보는 과정이 필요하다 -> 가능한 '좁은 타깃' 그룹부터 시작하는 경우가 좋습니다 - 제품 사용 목적 : 일반 소비자 / 비즈니스 유저 - 사용자 특성: 인구통계학적 특성 (연령 /성별 / 직업/ ...) - 제품 몰입 수준: 파워 유저 / 핵심 유저 / 라이트 유저- 제품 경험 수준: 신규 유저 / 기존 유저 - 고객 유형: 무료 사용자 / 일반 유료 사용자 / 프리미엄 사용자 / Adoption: 기능이 얼마나 사용되고 있을까?기능이 사용자에게 얼마나 잘 노출되고, 그 가치를 효..

✔️ 데이터 CRUD와 데이터 저장 구조 데이터베이스에서 데이터를 다루는 기본 동작은 CRUD로 정의한다 정의예시Create (생성)새로운 데이터 추가회원가입시 사용자 정보 저장Read (조회)저장된 데이터 검색로그인 시 저장된 정보 확인 Update (수정)기존 데이터 변경프로필 정보 변경 Delete (삭제)데이터 제거 회원 탈퇴 시 데이터 삭제 회원 탈퇴 기능을 기획할 때 데이터를 Delete할지 Update(비활성화)할지 결정이 필요하겠죠? 각 기능별로 어떤 CRUD 작업이 필요한지 명확히 정의하면 기획 개발 간극을 줄일 수 있습니다. ✔️ 자료형 : 기획 단계에서 데이터 구조를 효과적으로 설계하는데 도움을 준다- 숫자형 1) 정수형(INTEGER): (회원ID, 주문 수량, ...) 2) ..

✔️ 이벤트 설계하기 설명예시1예시 2이벤트명사용자가 어떤 액션을 했을 때 GA에서확인할 수 있는 명칭필터 버튼의 hit 이벤트: filter_btn_hitpayment_done이벤트 트리거이벤트를 전송하는 사용자의 특정 액션사용자가 필터 버튼을 터치했을 때결제가 완료되었을 때파라미터(매개변수) 이벤트가 발생했을 때추가적으로 보고자 하는 데이터각 이벤트 유형: 25개의 매개변수 가능결제 발생 시, ‘상품명, 상품 카테고리, 결제수단, 할인쿠폰 정보’ 등 이벤트에서 확인하고 싶은 항목결제가격파라미터 값파라미터의 실제 값파라미터: 상품명파라미터 값: ‘나이키 맨투맨'파라미터: 결제수단파라미터 값: ‘네이버페이’100,000원이벤트 = 행동 단위 (ex. 조회, 클릭, 완료, ...) 파라미터 = 행동 의미..

내 마음에 쏙 드는 SQLD 요약본을 구할 수가 없어서,내가 만든다는 마인드. ! ! 정성-듬뿍 넣은 요약본 공유합니듀 ~~ 💐(❛˓◞˂̵ )>💚 1과목 요약본 pdf로 보고싶은 분은 여기로👇🏻 블로그로 보고싶은 분은 여기로👇🏻 [SQLD] 1과목 - 데이터 모델링의 이해: 데이터 모델의 이해, 엔터티, 속성, 관계1. 데이터 모델의 이해 - 데이터 모델링의 개념 : 현실 세계의 정보를 약속된 표기법을 활용하여 데이터베이스의 구조로 표현하는 과정 - 특징: 단순화, 추상화, 명확화 ⭐️- 유의점: 유연성(변화alwayshappydaysforever.tistory.com [SQLD] 1과목 - 데이터 모델링의 이해: 정규화, 관계와 조인의 이해, 트랜잭션, NULL 속성, 본질식별6. 정규..

17. DML- DML: 저장 혹은 rollback 필요 1) INSERT 2)UPDATE : 다중칼럼 수정 가능 3) DELETE 4) MERGE 18. TCL- TCL: DML에 의해 조작된 결과를 작업단위(트랜잭션)별로 제어하는 명령어- 트랜잭션: 논리적 연산 단위 - 트랜잭션의 특성: 원자성, 일관성, 고립성, 지속성- COMMIT: 데이터 저장 - ROLLBACK: 변경 취소 (*SAVEPOINT: 롤백 부분적으로 사용되는 지점을 지정) 19. DDL- DDL: 데이터 구조 정의 1) CREATE: 객체 생성 2) ALTER: 테이블 구조 변경 2-1) 컬럼 추가 2-2) 컬럼 변경: 컬럼 사이즈 변경, 데이터타입 ..

9. 서브 쿼리 - 서브쿼리 - 서브쿼리 사용 가능한 위치: GROUP BY절 사용 불가 - 서브쿼리 종류 1) 동작하는 방식에 따라: UN-CORRELATED 서브쿼리, CORRELATED 서브쿼리 2) 위치에 따라: 스칼라 서브쿼리(SELECT절), 인라인뷰(FROM절), WHERE절 서브쿼리 - WHERE절 서브쿼리 종류: 단일행 서브쿼리, 다중행 서브쿼리, 다중컬럼 서브쿼리. 상호연관 서브쿼리 - ALL과 ANY 비교 - EXISTS / NOT EXISTS 연산자 - 인라인뷰: 쿼리 안의 뷰 - 스칼라 서브쿼리 10. 집합 연산자 - 집합 연산자- 합집합: UNION(UNION ALL)- 교집합: INTERSECT- 차집합: MINUS 11.그룹 함수 - 그룹함수..